Dạy kèm 1:1 & đào tạo AI

Đào tạo công nghệ & AI thế hệ mới

Dạy kèm lộ trình 1:1

Học trực tiếp 1:1 cùng Mentor chuyên nghiệp. Lộ trình cá nhân hóa sâu sắc, đi từ gốc rễ công nghệ cơ bản đến các kiến trúc AI Agent và MCP nâng cao.

Danh sách khóa học dạy kèm

Lựa chọn khóa học phù hợp với trình độ và nhu cầu công việc của bạn.

Khóa 0: Full Stack Web với .NET 10 & Angular

10 - 12 buổi (20 - 24 giờ)

Cơ bản - nâng cao

Developer muốn làm chủ stack công nghệ Enterprise chuẩn chỉnh, học từ setup cơ bản đến nâng cao, xử lý đa nền tảng từ Windows đến macOS.

Module 1: Backend Enterprise với .NET 10
Module 2: Frontend hiệu năng cao với Angular
Module 3: Docker & triển khai VPS

Khóa 1: System Architecture (SA) cơ bản

4 buổi (8 - 10 giờ)

Trung - nâng cao

Developer định hướng Tech Lead hoặc Senior muốn làm chủ thiết kế hệ thống Microservices, kiến trúc phân luồng Multi-Tenant và cân bằng tải với Consul.

Module 1: Nền tảng Microservices & Multi-Tenant
Module 2: Khám phá dịch vụ & cân bằng tải với Consul
Module 3: Kháng lỗi & vận hành SaaS doanh nghiệp

Khóa 2: DevOps cơ bản

4 buổi (8 giờ)

Cơ bản - trung cấp

Developer muốn làm chủ hạ tầng hiện đại, đóng gói container, cấu hình web server và tự động hóa quy trình triển khai.

Module 1: Làm chủ Container Docker
Module 2: Cấu hình Web Server Nginx
Module 3: Quy trình CI/CD tự động

Khóa 3: AI dành cho dân IT

4 buổi (8 - 10 giờ)

Nâng cao

Coder đã có nền tảng muốn tăng x3 tốc độ làm việc, phát triển các MCP Server riêng biệt và tự host model cục bộ bảo mật.

Module 1: Terminal Agents & AI CLI
Module 2: Phát triển giao thức MCP
Module 3: Tự chạy AI cục bộ

Khóa 4: Vibe coding nâng cao

4 buổi (8 giờ)

Nâng cao - chuyên gia

Tech Lead, Architect hoặc Developer muốn làm chủ kỹ thuật Context & Harness Engineering chuyên sâu, tự viết file SKILL, chuẩn hóa quy trình lập kế hoạch và thiết lập luồng tự sửa lỗi.

Module 1: Context engineering & lập kế hoạch doanh nghiệp
Module 2: Tự viết file SKILL & kỹ năng sửa lỗi chuyên sâu
Module 3: Harness engineering & vòng lặp vận hành khép kín

Khóa 5: Vibe coding cơ bản

3 buổi (6 giờ)

Cơ bản

Người mới bắt đầu, Non-tech, PM, Designer muốn học thiết lập môi trường AI, làm chủ kỹ nghệ Prompt Engineering nền tảng và đưa sản phẩm lên live domain thực tế.

Module 1: Cài đặt môi trường & các công cụ IDEs
Module 2: Prompt engineering cấp độ nền tảng
Module 3: Triển khai thực tế & cài đặt domain

Khóa 6: AI trong công việc

3 buổi (6 giờ)

Cơ bản

Dân văn phòng, HR, Marketing, Sales, quản lý muốn làm chủ công cụ AI để tự động hóa công việc và tối ưu hóa năng suất.

Module 1: Kỹ năng prompting & xử lý tài liệu
Module 2: Chatbot CSKH tự động đa kênh
Module 3: Tích hợp AI vào bộ công cụ văn phòng

Khóa 7: Python Science

5 buổi (10 giờ)

Cơ bản - trung cấp

Data Analyst, BA, Marketing, quản lý vận hành muốn học Python để phân tích dữ liệu lớn, làm báo cáo tự động và cào dữ liệu web.

Module 1: Khởi đầu với Python & Pandas
Module 2: Trực quan hóa dữ liệu & báo cáo
Module 3: Web scraping & tự động gọi API

Khóa 8: Áp dụng AI dành cho BA

6 buổi live (15.5 giờ) + 4 giờ tự học

Bán chạy

Business Analyst (IT BA), Product Owner (PO), Product Manager (PM) muốn áp dụng AI hiệu quả để tự động hóa quy trình vẽ diagram, viết tài liệu (SRS/PRD) và tối ưu năng suất làm việc.

Module 1: Tư duy BA thời đại AI & Nền tảng
Module 2: Khơi gợi yêu cầu & Diagram tự động
Module 3: Viết tài liệu BA & xử lý thay đổi (CR)
+1 module khác

Khóa 9: AI dành cho QC & Automation Test

6 buổi live (15 giờ) + 4 giờ tự học

Cơ bản - nâng cao

Tester, Quality Control (QC), và Automation Test Engineer muốn ứng dụng AI để sinh testcase, viết kịch bản test tự động và tối ưu hóa quy trình kiểm thử phần mềm.

Module 1: AI & Tư duy kiểm thử hiện đại
Module 2: Tự động sinh Testcases & Test Data
Module 3: Trợ lý AI viết code Automation Test
+1 module khác

Khóa 10: DevOps nâng cao & Kubernetes

5 buổi (10 - 12 giờ)

Nâng cao

Kỹ sư DevOps và Backend Developer đã nắm Docker/CI-CD cơ bản, muốn vận hành cụm Kubernetes chuẩn production, hạ tầng dạng code và giám sát toàn diện.

Module 1: Kubernetes trong môi trường production
Module 2: Hạ tầng dạng code với Terraform
Module 3: GitOps & triển khai an toàn từng bước
+1 module khác

Khóa 11: MLOps cơ bản

4 buổi (8 giờ)

Cơ bản - trung cấp

Data Scientist và Backend Developer muốn đưa mô hình Machine Learning từ notebook ra production: đóng gói, gắn phiên bản và giám sát ổn định.

Module 1: Theo dõi thực nghiệm & quản lý phiên bản mô hình
Module 2: Đóng gói & phục vụ mô hình
Module 3: CI/CD cho pipeline Machine Learning
+1 module khác

Đối tượng phù hợp

Developer muốn làm chủ stack công nghệ Enterprise chuẩn chỉnh, học từ setup cơ bản đến nâng cao, xử lý đa nền tảng từ Windows đến macOS.

Nội dung chi tiết

Module 1: Backend Enterprise với .NET 10

Minimal APIs, Entity Framework Core, SQL Server/Postgres, bảo mật JWT Token & Phân quyền Role-based. Tích hợp AI (Copilot) để sinh code nhanh gấp 3 lần.

Module 2: Frontend hiệu năng cao với Angular

Standalone Components, Reactive Forms, HttpClient gọi API .NET, Route Guards, quản lý state và tối ưu giao diện với Tailwind CSS. Cách prompt AI sinh UI chuẩn.

Module 3: Docker & triển khai VPS

Viết Multi-stage Dockerfiles cho Angular & .NET, cấu hình docker-compose chạy toàn bộ hệ thống cùng DB, quản lý Volume, Network nội bộ, sẵn sàng deploy VPS.

Sản phẩm tốt nghiệp

Một hệ thống Web thương mại điện tử hoặc trang quản trị Enterprise hoàn chỉnh đóng gói gọn gàng trong Docker, sẵn sàng deploy VPS.

Đối tượng phù hợp

Developer định hướng Tech Lead hoặc Senior muốn làm chủ thiết kế hệ thống Microservices, kiến trúc phân luồng Multi-Tenant và cân bằng tải với Consul.

Nội dung chi tiết

Module 1: Nền tảng Microservices & Multi-Tenant

Chuyển đổi từ Monolith sang Microservices, xác định ranh giới dịch vụ (Bounded Context), và các chiến lược thiết kế Database cho hệ thống thuê đa người dùng SaaS (isolated database-per-tenant, schema-per-tenant, shared database).

Module 2: Khám phá dịch vụ & cân bằng tải với Consul

Hướng dẫn cài đặt và cấu hình HashiCorp Consul để tự động khám phá dịch vụ (Service Discovery), cấu hình cân bằng tải động, health checks và định tuyến giao tiếp bảo mật giữa các microservices.

Module 3: Kháng lỗi & vận hành SaaS doanh nghiệp

Triển khai API Gateway định tuyến động, áp dụng cơ chế nén reverse proxy, Circuit Breaker chống sập chùm hệ thống, rate limiting thông minh và thiết lập failover kháng lỗi.

Sản phẩm tốt nghiệp

Bản thiết kế kiến trúc hệ thống Microservices đa người thuê (Multi-Tenant) hoàn chỉnh sử dụng Consul để khám phá dịch vụ và định tuyến động.

Đối tượng phù hợp

Developer muốn làm chủ hạ tầng hiện đại, đóng gói container, cấu hình web server và tự động hóa quy trình triển khai.

Nội dung chi tiết

Module 1: Làm chủ Container Docker

Viết Dockerfile hiệu quả tối ưu dung lượng, cấu hình multi-stage builds, vận hành docker-compose điều phối dịch vụ, volume và mạng nội bộ.

Module 2: Cấu hình Web Server Nginx

Thiết lập Nginx Reverse Proxy điều hướng static/dynamic assets, nén gzip tăng tốc trang web, và cài đặt HTTPS Let's Encrypt tự động.

Module 3: Quy trình CI/CD tự động

Thiết kế luồng công việc với GitHub Actions, tự động chạy Unit Test, đóng gói docker image, đẩy lên Docker Hub và SSH auto-deploy lên VPS.

Sản phẩm tốt nghiệp

Một pipeline CI/CD hoàn toàn tự động, tự động chạy test, đóng gói và deploy ứng dụng lên VPS khi push code.

Đối tượng phù hợp

Coder đã có nền tảng muốn tăng x3 tốc độ làm việc, phát triển các MCP Server riêng biệt và tự host model cục bộ bảo mật.

Nội dung chi tiết

Module 1: Terminal Agents & AI CLI

Làm chủ Claude Code, Aider, và GitHub Copilot Workspace trực tiếp trong Terminal để tự động viết mã, tối ưu cấu trúc và fix lỗi nhanh.

Module 2: Phát triển giao thức MCP

Xây dựng các Model Context Protocol (MCP) Server bằng Node.js/Python giúp LLM truy cập cơ sở dữ liệu và file system nội bộ an toàn.

Module 3: Tự chạy AI cục bộ

Cài đặt Ollama để chạy offline DeepSeek-R1, Llama-3, hoặc Qwen phục vụ review code, tối ưu database cục bộ không lo lộ mã nguồn.

Sản phẩm tốt nghiệp

Một MCP Server tùy chỉnh kết nối an toàn cơ sở dữ liệu SQL nội bộ để AI Agent có thể truy vấn trực tiếp.

Đối tượng phù hợp

Nội dung chi tiết

Module 1: Context engineering & lập kế hoạch doanh nghiệp

Kỹ nghệ sàng lọc, nén và lọc mã nguồn tinh túy để vừa khít Context Window của LLM mà không lo loãng thông tin. Chuẩn hóa Plan dự án, làm chủ từng step code và tối ưu hóa tài liệu đặc tả markdown.

Module 2: Tự viết file SKILL & kỹ năng sửa lỗi chuyên sâu

Nâng cao Mindset, tư duy sửa lỗi lập trình và làm chủ luồng code cùng AI. Thiết kế các tệp chỉ dẫn SKILL tùy chỉnh (.json / .md) cho AI Agent để tự động hóa refactor và gọi các dòng lệnh kiểm tra tệp tin phức tạp.

Module 3: Harness engineering & vòng lặp vận hành khép kín

Đỉnh cao của tự động hóa AI thực tế. Thiết lập luồng khép kín vượt qua nhập lệnh thủ công: Thu thập dữ liệu lỗi (Gather) => AI xử lý và gọi công cụ sửa (Act) => Tự động chạy Unit Test đánh giá (Verify), phát hiện lỗi tự động chạy tuần hoàn.

Sản phẩm tốt nghiệp

Một hệ thống đa Agent tự sửa lỗi thông minh, tự động thu thập dữ liệu log, sửa code dựa trên file SKILL tùy chỉnh, tự kiểm thử và tạo Pull Request Git.

Đối tượng phù hợp

Nội dung chi tiết

Module 1: Cài đặt môi trường & các công cụ IDEs

Hướng dẫn cài đặt, cấu hình AI CLI, tối ưu hóa các IDE hiện đại (Cursor, Windsurf, VS Code) và cấu trúc thư mục dự án chuẩn để AI hiểu nhanh nhất hệ thống.

Module 2: Prompt engineering cấp độ nền tảng

Kỹ nghệ Câu lệnh nền tảng giúp tối ưu 1 lượt nhập (input) duy nhất: cách đặt Vai trò (Role) cho AI, cung cấp ngữ cảnh chi tiết, thiết lập các hướng dẫn cụ thể và kỹ thuật ép khuôn định dạng (Format) phản hồi.

Module 3: Triển khai thực tế & cài đặt domain

Hướng dẫn triển khai dự án thực tế: liên kết kho lưu trữ Git, hướng dẫn mua tên miền (domain), cấu hình các biến môi trường trên Vercel/Netlify/Supabase, trỏ tên miền và đưa dự án chạy online trên web.

Sản phẩm tốt nghiệp

Một ứng dụng web SaaS MVP hoàn chỉnh chạy thực tế trên tên miền riêng được tạo lập hoàn toàn bằng phương pháp Vibe Coding cơ bản.

Đối tượng phù hợp

Dân văn phòng, HR, Marketing, Sales, quản lý muốn làm chủ công cụ AI để tự động hóa công việc và tối ưu hóa năng suất.

Nội dung chi tiết

Module 1: Kỹ năng prompting & xử lý tài liệu

Thiết kế Custom GPTs chuyên dụng, đọc tóm tắt báo cáo tài chính dài, lập văn bản/email mẫu chuẩn xác và chuyên nghiệp.

Module 2: Chatbot CSKH tự động đa kênh

Xây dựng Chatbot no-code (Zalo, Slack, Telegram) kết nối API OpenAI/Claude để tự phản hồi và tư vấn dịch vụ khách hàng.

Module 3: Tích hợp AI vào bộ công cụ văn phòng

Kết nối AI tự động hóa với Excel, Google Sheets, Gmail bằng công cụ tự động hóa no-code để xử lý công việc hành chính.

Sản phẩm tốt nghiệp

Một AI Assistant CSKH kết nối Zalo/Telegram tự ghi nhận và cập nhật thông tin tư vấn vào Google Sheets.

Đối tượng phù hợp

Data Analyst, BA, Marketing, quản lý vận hành muốn học Python để phân tích dữ liệu lớn, làm báo cáo tự động và cào dữ liệu web.

Nội dung chi tiết

Module 1: Khởi đầu với Python & Pandas

Học cú pháp cốt lõi, biến, vòng lặp, hàm và bắt đầu thao tác xử lý dữ liệu bảng (CSV/Excel) tốc độ cao bằng Pandas & NumPy.

Module 2: Trực quan hóa dữ liệu & báo cáo

Thiết kế ứng dụng phân tích dữ liệu Streamlit, vẽ biểu đồ động Plotly và viết code xuất báo cáo Excel định kỳ tự động.

Module 3: Web scraping & tự động gọi API

Cào thông tin từ các trang web công cộng, thực hiện gọi API dữ liệu bên ngoài, và cấu hình các tác vụ chạy tự động theo thời gian.

Sản phẩm tốt nghiệp

Một dashboard phân tích doanh thu bằng Streamlit tự cào dữ liệu thô, phân tích chỉ số KPI và xuất file báo cáo Excel/PDF.

Đối tượng phù hợp

Nội dung chi tiết

Module 1: Tư duy BA thời đại AI & Nền tảng

Reset tư duy BA thời đại AI (Executor → Orchestrator). Phân loại task AI & Human. Làm quen với các mô hình ngôn ngữ lớn (GPT, Claude, Gemini, DeepSeek), Token, Context và RAG.

Module 2: Khơi gợi yêu cầu & Diagram tự động

Tối ưu prompt từ họp hành thành meeting notes, brainstorm làm rõ nghiệp vụ. Sử dụng Mermaid / PlantUML vẽ tự động Use Case, Flowchart, Sequence, ERD.

Module 3: Viết tài liệu BA & xử lý thay đổi (CR)

Xây dựng bộ kịch bản và chatbot sinh tài liệu URD, BRD, PRD, SRS theo template chuẩn. Cơ chế multi-agent review chéo và tự động cập nhật đồng bộ toàn bộ tài liệu khi có CR.

Module 4: Wireframe, UI & sinh testcase tự động

Chuyển yêu cầu thành UI/Prototype HTML/React chạy thực tế (Lovable, Stitch, Figma MCP). Sinh checklist & testcases bám sát nghiệp vụ và Playwright E2E testing.

Sản phẩm tốt nghiệp

Một hệ thống AI-powered BA System hoàn chỉnh của riêng bạn từ brainstorm, thiết kế diagram, dựng UI, viết tài liệu đến tự động đồng bộ hóa toàn bộ quy trình.

Đối tượng phù hợp

Tester, Quality Control (QC), và Automation Test Engineer muốn ứng dụng AI để sinh testcase, viết kịch bản test tự động và tối ưu hóa quy trình kiểm thử phần mềm.

Nội dung chi tiết

Module 1: AI & Tư duy kiểm thử hiện đại

Ứng dụng AI phân tích tài liệu PRD/SRS để sinh test checklist, xác định biên kiểm thử và các trường hợp lỗi tiềm ẩn.

Module 2: Tự động sinh Testcases & Test Data

Dùng AI sinh bộ dữ liệu test (fake data) đa dạng, viết bộ kịch bản kiểm thử (Test Cases) chi tiết bám sát thực tế.

Module 3: Trợ lý AI viết code Automation Test

Sử dụng AI hỗ trợ viết script test tự động bằng Playwright, Cypress, Selenium hoặc Appium. Thiết kế Page Object Model (POM) siêu tốc.

Module 4: Phân tích log & Báo cáo kiểm thử tự động

Dùng LLMs để phân tích log lỗi, phân loại bug, đề xuất giải pháp sửa chữa và sinh báo cáo kiểm thử tự động trực quan.

Sản phẩm tốt nghiệp

Một hệ thống kiểm thử tự động hoàn chỉnh (E2E Test Suite) được tối ưu bằng AI, tự động sinh test data, chạy kịch bản Playwright/Cypress và báo cáo lỗi tự động.

Đối tượng phù hợp

Kỹ sư DevOps và Backend Developer đã nắm Docker/CI-CD cơ bản, muốn vận hành cụm Kubernetes chuẩn production, hạ tầng dạng code và giám sát toàn diện.

Nội dung chi tiết

Module 1: Kubernetes trong môi trường production

Triển khai lên K8s (Deployment, Service, Ingress, ConfigMap/Secret), viết Helm chart, rolling update và tự động scale pod theo tải thực tế trên cụm k3s/EKS/GKE.

Module 2: Hạ tầng dạng code với Terraform

Khởi tạo hạ tầng cloud khai báo, quản lý state file, module hoá cấu hình và tách môi trường staging/production rõ ràng.

Module 3: GitOps & triển khai an toàn từng bước

Xây pipeline GitOps với ArgoCD/Flux, chiến lược rollout blue-green và canary, tự động rollback khi health check thất bại.

Module 4: Bộ công cụ giám sát (Observability)

Thu thập metric bằng Prometheus + Grafana, gom log tập trung với Loki/ELK, thiết lập cảnh báo và quy trình xử lý sự cố on-call.

Sản phẩm tốt nghiệp

Một hệ thống Kubernetes tự phục hồi, triển khai qua GitOps, có giám sát Prometheus/Grafana đầy đủ và hạ tầng được định nghĩa hoàn toàn bằng Terraform.

Đối tượng phù hợp

Data Scientist và Backend Developer muốn đưa mô hình Machine Learning từ notebook ra production: đóng gói, gắn phiên bản và giám sát ổn định.

Nội dung chi tiết

Module 1: Theo dõi thực nghiệm & quản lý phiên bản mô hình

Ghi log quá trình huấn luyện, metric và artifact bằng MLflow, xây dựng model registry có thể tái lập lại kết quả.

Module 2: Đóng gói & phục vụ mô hình

Bọc mô hình đã huấn luyện thành dịch vụ suy luận FastAPI/BentoML, đóng container Docker và mở endpoint REST/gRPC có gắn phiên bản.

Module 3: CI/CD cho pipeline Machine Learning

Tự động hoá bước huấn luyện lại và cổng đánh giá chất lượng trong GitHub Actions, đẩy mô hình qua các môi trường staging/production.

Module 4: Giám sát model drift

Theo dõi chất lượng dự đoán, độ lệch dữ liệu (data drift) và độ trễ khi chạy thật, thiết lập cảnh báo trước khi mô hình âm thầm xuống cấp.

Sản phẩm tốt nghiệp

Một API phục vụ mô hình đã đóng container, có thực nghiệm được theo dõi bằng MLflow, pipeline huấn luyện lại tự động và giám sát drift cơ bản trong production.

Gói combo lộ trình đào tạo

Ghép các khóa học để tối ưu chi phí và bám sát lộ trình phát triển sự nghiệp.

Phổ biến

Gói combo 1: Lộ trình Software Engineer toàn diện

Đào tạo từ lập trình viên lên mức có khả năng tự thiết kế (System Architecture), viết code (Full Stack) và tự triển khai deploy (DevOps) một hệ thống hoàn chỉnh lên VPS/Cloud.

Khuyên dùng

Gói combo 2: Lộ trình kỹ sư AI & tự động hóa thực chiến

Lộ trình bứt phá dành riêng cho lập trình viên muốn nâng tầm hiệu suất code, làm chủ công nghệ Agentic phức tạp, Advisor Strategy và tự viết MCP Server.

Tối ưu chi phí

Gói combo 3: Lộ trình tối ưu hóa vận hành

Giải quyết trực tiếp bài toán phân tích dữ liệu lớn, tạo báo cáo tự động bằng Python và ứng dụng AI (Zalo Chatbot, tóm tắt văn bản) vào công việc phi kỹ thuật.