Khóa học MLOps cơ bản: đưa mô hình ML lên production
Data Scientist và Backend Developer muốn đưa mô hình Machine Learning từ notebook ra production: đóng gói, gắn phiên bản và giám sát ổn định.
Nội dung khóa học
- 1
Module 1: Theo dõi thực nghiệm & quản lý phiên bản mô hình
Ghi log quá trình huấn luyện, metric và artifact bằng MLflow, xây dựng model registry có thể tái lập lại kết quả.
- 2
Module 2: Đóng gói & phục vụ mô hình
Bọc mô hình đã huấn luyện thành dịch vụ suy luận FastAPI/BentoML, đóng container Docker và mở endpoint REST/gRPC có gắn phiên bản.
- 3
Module 3: CI/CD cho pipeline Machine Learning
Tự động hoá bước huấn luyện lại và cổng đánh giá chất lượng trong GitHub Actions, đẩy mô hình qua các môi trường staging/production.
- 4
Module 4: Giám sát model drift
Theo dõi chất lượng dự đoán, độ lệch dữ liệu (data drift) và độ trễ khi chạy thật, thiết lập cảnh báo trước khi mô hình âm thầm xuống cấp.
Khóa học phù hợp với ai?
Data Scientist và Backend Developer muốn đưa mô hình Machine Learning từ notebook ra production: đóng gói, gắn phiên bản và giám sát ổn định.
Sản phẩm sau khóa học
Một API phục vụ mô hình đã đóng container, có thực nghiệm được theo dõi bằng MLflow, pipeline huấn luyện lại tự động và giám sát drift cơ bản trong production.
Câu hỏi thường gặp
Khóa học MLOps cơ bản: đưa mô hình ML lên production học trong bao lâu?
Khóa học kéo dài 4 buổi (8 giờ), học kèm 1:1 trực tiếp với mentor theo lịch linh hoạt.
Khóa học này phù hợp với ai?
Data Scientist và Backend Developer muốn đưa mô hình Machine Learning từ notebook ra production: đóng gói, gắn phiên bản và giám sát ổn định.
Học xong tôi làm ra được sản phẩm gì?
Một API phục vụ mô hình đã đóng container, có thực nghiệm được theo dõi bằng MLflow, pipeline huấn luyện lại tự động và giám sát drift cơ bản trong production.
Học phí khóa học là bao nhiêu?
Học phí được báo theo lộ trình cá nhân hóa của từng học viên. Vui lòng liên hệ qua Zalo hoặc WhatsApp để được tư vấn và báo giá chi tiết.
Khóa học liên quan
Xem tất cả khóa học →Sẵn sàng bắt đầu?
Nhắn cho mentor để được tư vấn lộ trình phù hợp với trình độ, mục tiêu và lịch của bạn. Học phí báo theo lộ trình cá nhân.
